CointelegraphKriptohaber

AI Eye – Cointelegraph Dergisi

Yapay Zeka Arenası

AI Eye, yakın zamanda Framework Venture’dan Vance Spencer ile sohbet etti ve kendisinin, fonunun yatırım yaptığı AI Arena adlı, oyuncuların AI modellerine bir arenada birbirleriyle nasıl savaşacaklarını öğreten yakında çıkacak bir oyunun sunduğu olasılıklardan övgüyle söz etti.

Framework Ventures, Chainlink ve Synthetix’in ilk yatırımcılarından biriydi ve NBA En İyi Şutlarından üç yıl önce Benzer bir NFL platformuna sahipler, dolayısıyla gelecekteki beklentiler konusunda heyecanlandıklarında araştırmaya değer.

Ayrıca Paradigm tarafından desteklenen AI Arena, Super Smash Brothers ve Axie Infinity’nin karışımı gibidir. Yapay zeka modelleri NFT’ler olarak tokenize ediliyor; bu da oyuncuların onları eğitip kâr amacıyla çevirebileceği veya acemilere kiralayabileceği anlamına geliyor. Bu oyunlaştırılmış bir versiyon olsa da, kullanıcı tarafından eğitilen modellerin belirli amaçlar için kitlesel olarak kaynaklanması ve daha sonra bunların blockchain tabanlı bir pazarda token olarak satılmasıyla ilgili sonsuz olasılık vardır.

Yapay Zeka Arenası
AI Arena’dan ekran görüntüsü

“Muhtemelen zincirdeki en değerli varlıklardan bazıları tokenize edilmiş yapay zeka modelleri olacak; en azından benim teorim bu” Spencer tahmin ediyor.

AI Arena’nın baş işletme sorumlusu Wei Xi, kurucu ortakları Brandon Da Silva ve Dylan Pereira’nın yıllardır oyun geliştirmeyle uğraştıklarını ve NFT’ler ve daha sonra yapay zeka ortaya çıktığında Da Silva’nın bu üç unsuru bir araya getirecek beyin dalgasına sahip olduğunu açıklıyor.

TradFi’de Da Silva ile birlikte çalışan Xi, “Fikrimin bir kısmı şuydu: Eğer bir yapay zeka modelini tokenize edebilirsek, aslında yapay zeka etrafında bir oyun geliştirebiliriz” diyor. “Oyunun temel döngüsü aslında yapay zeka araştırma sürecini ortaya çıkarmaya yardımcı oluyor.”

Ayrıca okuyun


Özellikler

NFT’lerden önce: CryptoPunk öncesi koleksiyonlara ilgi artıyor


Özellikler

Animizm Neden Japon Karakterlere Blockchain’de Harika Bir Avantaj Sağlıyor?

AI Arena’da bir modeli eğitmenin üç unsuru vardır. Birincisi ne yapılması gerektiğini göstermektir; tıpkı bir ebeveynin çocuğuna topa nasıl vuracağını göstermesi gibi. İkinci unsur, modelin kalibre edilmesi ve bağlamının sağlanmasıdır; ona ne zaman pas vermesi ve ne zaman şut atması gerektiğini söylemektir. Son unsur, yapay zekanın nasıl oynadığını görmek ve modelin nerede iyileştirilmesi gerektiğini teşhis etmektir.

“Yani genel oyun döngüsü, bu üç adımı yinelemek, yinelemek gibidir ve giderek daha dengeli ve çok yönlü bir dövüşçü haline gelmek için yapay zekanızı giderek geliştiriyorsunuz.”

Oyun, özel olarak oluşturulmuş ileri beslemeli bir sinir ağı kullanıyor ve yapay zekalar sınırlı ve hafif; bu da kazananın yalnızca modele en fazla bilgi işlem kaynağını kullanabilen kişi olmayacağı anlamına geliyor.

Xie, “Yaratıcılığın ve yaratıcılığın ayırt edici faktör olduğunu görmek istiyoruz” diyor.

Şu anda kapalı beta testinde olan AI Arena, Ethereum ölçeklendirme çözümü Arbitrum’un ana ağ lansmanı için gelecek yılın ilk çeyreğini hedefliyor. Oyunun iki versiyonu bulunuyor: Biri herkesin Google veya Twitter hesabıyla giriş yapıp eğlenmek için oynamaya başlayabileceği tarayıcı tabanlı bir oyun, diğeri ise rekabetçi oyunculara yönelik blockchain tabanlı, oyunun “espor versiyonu”. .”

Ayrıca şunu okuyun: Özel — John McAfee’nin ölümünden 2 yıl sonra, dul Janice meteliksiz durumda ve cevaplara ihtiyacı var

Bu kripto olduğundan elbette bir jeton da var; bu jeton, lansman turnuvasında yarışan oyunculara dağıtılacak ve daha sonra sonraki yarışmalara giriş ücretlerini ödemek için kullanılacak. Xie, teknolojinin “birinci şahıs nişancı oyununda ve futbol maçında” kullanılabileceğini ve belirli iş görevleri için eğitilmiş yapay zeka modelleri için kitle kaynaklı bir pazara genişletilebileceğini söyleyerek teknoloji için büyük bir gelecek öngörüyor.

“Birinin yapması gereken, sorunu bir problem haline getirmek ve ardından yapay zeka alanındaki en iyi beyinlerin bu konuda rekabet etmesine izin vermek. Bu sadece daha iyi bir model.”

Chatbotlara güvenilmez

Yapay zeka girişimi Vectara’nın yeni bir analizi, ChatGPT veya Claude gibi büyük dil modellerinden elde edilen çıktıların basit bir şekilde ortaya çıktığını gösteriyor güvenilemez doğruluk için.

Herkes bunu zaten biliyordu ama şu ana kadar her modelin ürettiği saçmalık miktarını kesin olarak ölçmenin bir yolu yoktu. GPT-4’ün en doğru olanı olduğu ve sahte bilgilerin yalnızca %3 oranında icat edildiği ortaya çıktı. Meta’nın Llama modelleri %5 oranında saçmalık oluştururken, Anthropic’in Claude 2 sistemi %8 oranında saçmalık üretti.

Google’ın PaLM’si yanıtlarının %27’sini şaşırtıcı bir şekilde halüsinasyona uğrattı.

Palm 2 bunlardan biri bileşenler yaygın arama sorgularına yanıt olarak yararlı bilgi parçacıklarını vurgulayan Google’ın Arama Üretken Deneyimi’ne dahil edilmiştir. Aynı zamanda güvenilmez.

Aylardır Google’a K harfiyle başlayan bir Afrika ülkesi sorsanız, aşağıdaki tamamen yanlış bilgi parçasını gösteriyor:

“Afrika’da tanınmış 54 ülke olmasına rağmen hiçbiri ‘K’ harfiyle başlamıyor. En yakını ‘K’ sesiyle başlayan ama aslında ‘K’ sesiyle yazılan Kenya’dır.”

Görünen o ki Google’ın yapay zekası bunu bir ChatGPT yanıtından almış, bu yanıt da bir Reddit gönderisine kadar uzanıyor, bu da bu yanıt için hazırlanmış bir şakaydı:

“Kenya çok fena kafayı yemiş lmaoooo.”

Deez fındık
r/teenagers alt dizisinden ekran görüntüsü (Spreekaway Twitter)

Google bu yılın başlarında deneysel yapay zeka özelliğini kullanıma sundu ve son zamanlarda kullanıcılar bu özelliğin küçüldüğünü ve hatta birçok aramada kaybolduğunu bildirmeye başladı.

Google bu özelliği daha yeni geliştiriyor olabilir, çünkü bu hafta özellik 120 yeni ülkeye ve dört yeni dile, doğrudan sayfada takip soruları sorma olanağına kavuştu.

İsrail-Gazze savaşındaki yapay zeka görüntüleri

Gazeteciler heyecan yaratmak için ellerinden geleni yaparken sorunHamas’ın zulmünün ve Gazze’deki ölü çocukların gerçek görüntüleri yeterince etkileyici olduğundan yapay zeka tarafından oluşturulan görüntüler savaşta çok büyük bir rol oynamadı.

Ancak örnekler var: 67.000 kişi, “Gazze’deki çocukların uyandığı şey bu” başlığıyla birlikte, bir füze saldırısına bakan yeni yürümeye başlayan bir çocuğun yapay zeka tarafından oluşturulmuş görüntüsünü gördü. Gazze’nin yıkıntıları arasında, ellerinde Filistin bayrağı tutan, tozla kaplı ama azimli üç çocuğun bir başka fotoğrafı da Tunuslu gazeteci Muhammed el-Haçimi el-Hamidi tarafından paylaşıldı.

Ve bazı nedenlerden dolayı, her çadırın yanında devasa bir Davud Yıldızı bulunan bir “İsrail mülteci kampının” açıkça yapay zeka tarafından oluşturulmuş bir fotoğrafı, Yemen ve Dubai’deki Arap haber kaynaklarında birçok kez paylaşıldı.

İsrailli mülteciler
Haber siteleri tarafından toplanan yapay zeka tarafından oluşturulan fotoğraf (Twitter)

Avustralya siyaset blogu Crikey.com rapor edildi Adobe’nin stok görsel hizmeti aracılığıyla savaşın yapay zeka tarafından oluşturulan görüntülerini sattığını ve bir füze saldırısının yapay zeka resminin Sky ve Daily Star gibi medya kuruluşları tarafından sanki gerçekmiş gibi yayınlandığını söyledi.

Ancak yapay zeka tarafından üretilen sahte fotoğrafların asıl etkisi, partizanlara gerçek fotoğrafları itibarsızlaştırmanın kolay bir yolunu sağlamasıdır. Kullanıcıların sahte yapay zeka olduğunu iddia ettiği, Hamas liderlerinin lüks içinde yaşadığı bir dizi fotoğraf üzerinde büyük bir tartışma yaşandı.

Ama görseller 2014 yılına dayanıyor ve yapay zeka kullanılarak yeterince ölçeklendirilmediler. Yapay zeka şirketi Acrete ayrıca Hamas’la ilişkili sosyal medya hesaplarının düzenli olarak vahşet görüntülerinin ve resimlerinin yapay zeka tarafından şüphe uyandırmak için oluşturulduğunu iddia ettiğini bildirdi.

İyi bir zamanlamayla Google, kullanıcıların sahte içerikleri tespit etmesine yardımcı olabilecek araçları kullanıma sunduğunu duyurdu. Resmin kaç yaşında olduğunu ve nerede kullanıldığını görmek için görselin sağ üst köşesindeki üç noktaya tıklayın ve “Bu Görsel Hakkında”yı seçin. Yaklaşan bir özellik, Google AI, Facebook, Microsoft, Nikon ve Leica’nın AI görüntülerine semboller veya filigranlar eklediği, görüntünün AI tarafından oluşturulup oluşturulmadığını gösteren alanları içerecektir.

OpenAI geliştirici konferansı

ChatGPT bu hafta çok daha hızlı olan ve 300 sayfaya kadar kitaplar gibi uzun metin girişlerini kabul edebilen GPT-4 Turbo’yu tanıttı. Model, bu yılın nisan ayına kadar veriler üzerinde eğitildi ve görsel girdilere ilişkin başlıklar veya açıklamalar oluşturabiliyor. Geliştiriciler için yeni model, erişim maliyetinin üçte biri olacak.

OpenAI ayrıca GPT adı verilen App Store sürümünü de yayınlıyor Mağaza. Artık herkes özel bir GPT hayal edebilir, parametreleri tanımlayabilir ve bazı özel bilgileri GPT-4’e yükleyebilir; daha sonra bunu sizin için oluşturabilir ve yaratıcılar ile OpenAI arasında gelir paylaşımıyla mağazaya yerleştirebilir.

CEO Sam Altman, yeni yetişen girişimcilere tavsiyeler veren Startup Mentor adlı bir programı başlatarak bunu sahnede gösterdi. Kullanıcılar Kısa süre sonra spor etkinlikleri için yorum yapan bir yapay zekadan “web sitemi kızart” GPT’sine kadar her şeyi hayal ettim. ChatGPT, muhtemelen çok fazla kullanıcının yeni özellikleri denemesinin bir sonucu olarak bu hafta 90 dakika süreyle devre dışı kaldı.

Ancak herkes etkilenmedi. Abacus.ai’nin CEO’su Bindu Reddy GPT-5’in duyurulmamasının hayal kırıklığı yarattığını belirterek, OpenAI’nin bu yılın başlarında yeni bir model geliştirmeye çalıştığını ancak “o kadar verimli çalışmadığını ve bu nedenle onu hurdaya çıkarmak zorunda kaldığını” öne sürdü. Reddy, OpenAI’nin GPT-5 için Gobi adında yeni bir aday yetiştirdiğine dair söylentiler olduğunu ancak bunun gelecek yıla kadar açıklanmayacağından şüphelendiğini söyledi.

Ayrıca okuyun


Özellikler

Tornado Cash 2.0: Güvenli ve yasal para karıştırıcılar oluşturma yarışı


Özellikler

Uzmanlar hepimizi öldürmesinler diye yapay zekaya insan ‘ruhu’ vermek istiyor

X, Grok’u tanıtıyor

Elon Musk, birçok insanı orada vakit geçirmekten kurtararak Twitter’a özgürlüğü geri getirdi ve kendisi de aynısını yapay zeka ile yapma misyonunda.

Grok AI’nın beta sürümü yalnızca iki ayda bir araya getirildi ve GPT-4 kadar iyi olmasa da, tweet’ler üzerine eğitildiğinden güncel, bu da Joe Rogan’ın ne giydiğini size söyleyebileceği anlamına geliyor son podcast’i. Bu, GPT-4’ün size söylemeyeceği türden bir bilgidir.

Cevaplarda ChatGPT’ye göre daha az korkuluk var, ancak kokainin nasıl yapıldığını sorarsanız size alaycı bir şekilde “Kimya diploması ve DEA lisansı alın” diyecektir.

“Eğer itilirse size söyleyeceklerinin eşiği, makul bir tarayıcı aramasıyla internette bulunabilecek olanlardır ki bu da çok fazla…” diyor Misk.

Birkaç gün içinde birden fazla 400 kripto para birimi GROK’a bağlı hizmet başlatıldı. Biri 10 milyon dolarlık bir piyasa değeri elde etti ve en az on tanesi de hile yaptı.

Tüm Katil, Dolgu Yok AI Haberleri

— Samsung, yeni bir üretken yapay zeka modelini tanıttı. Gauss yakında telefonlarına ve cihazlarına ekleneceğini öne sürüyor.

Youtube videoları özetleyen ve onlarla ilgili soruları yanıtlayan bir sohbet robotu ve içerik oluşturucuların geri bildirimleri anlamasına yardımcı olmak için yorumları kategorilere ayıran bir başkası da dahil olmak üzere premium abonelere bazı yeni AI özelliklerini kullanıma sundu.

— Google DeepMind bir yayınladı AGI katman listesi Amazon’un Mechanical Turk’ün “Yapay Zeka Yok” seviyesinden başlayıp ChatGPT, Bard ve LLama2’nin listelendiği “Gelişmekte Olan AGI” ile devam ediyor. Diğer aşamalar ise henüz hiçbirine ulaşılamayan Yetkin, Uzman, Virtüöz ve Yapay Süper Zekadır.

Amazon Olympus adında 2 trilyon parametrede iki katı büyüklükte yeni bir GPT-4 rakibine milyonlar yatırıyor. Ayrıca ticari fuarlarda Digit adlı yeni insansı robotunu da test ediyor. Bu biri düştü.

Haftanın resimleri

Eski ama güzel Alvaro Cintas, hafta sonunu “Yapay Zeka Tarafından Yanlış Yazılan Dünyanın Harikaları” başlığı altında yapay zeka kelime oyunları resimleri bularak geçirdi.

Andrew Fenton

Andrew Fenton

Melbourne’da yaşayan Andrew Fenton, kripto para birimi ve blockchain konularını kapsayan bir gazeteci ve editördür. News Corp Avustralya’da ulusal eğlence yazarı olarak, SA Weekend’de film muhabiri olarak ve The Melbourne Weekly’de çalıştı.


kaynak: Cointelegraph By Andrew Fenton, https://cointelegraph.com/magazine/train-kickass-ai-model-sell-nfts-llms-are-largely-lying-machines-ai-eye/

Diğer Yazılar

1 of 17.400

Cevap Ver

E-posta adresiniz yayınlanmayacak. Gerekli alanlar * ile işaretlenmişlerdir

Bu eklentinin çalışmasını sağlamak için lütfen Coingecko Ücretsiz Api Anahtarını girin