Nvidia’dan Vera Rubin, Render Gibi Kripto Ağlarını Talep Altında Tutuyor

Bilgi işlem devi Nvidia’nın Rubin platformu, gelişmiş yapay zeka modellerini çalıştırmanın maliyetini azaltabilir; bu iddia, kıt GPU hesaplamasından para kazanmak için oluşturulan kripto ağlarına meydan okuyor.

Resmi olarak başlatıldı Pazartesi günü CES 2026’da Rubin, Nvidia’nın yapay zeka modellerini eğitme ve çalıştırma verimliliğini artıran yeni bilgi işlem mimarisidir. Nvidia CEO’su Jensen Huang, Amerikalı gökbilimci Vera Florence Cooper Rubin’in onuruna Vera Rubin adı altında markalanan, ortak tasarlanmış altı çipten oluşan bir sistem olarak kullanılıyor ve şu anda “tam üretimde”. söz konusu.

Bilgi işlemin kıt kalacağı varsayımı üzerine inşa edilen kripto projeleri için bu kazanımlar, modellerinin ardındaki ekonomiye meydan okuyabilir.

Ancak bilgi işlem verimliliğindeki geçmiş gelişmeler talebi azaltmaktan ziyade artırma eğilimindeydi. Daha ucuz ve daha yetenekli bilgi işlem, sürekli olarak yeni iş yüklerinin ve kullanım durumlarının önünü açtı ve maliyetler düşerken bile genel kullanımın daha da yükselmesine neden oldu.

Bazı yatırımcılar, Render (VER), Akaşa (AKT) ve Golem (GLM) geçen hafta %20’den fazla arttı.

Rubin’in verimlilik kazanımlarının çoğu hiper ölçekli veri merkezlerinde yoğunlaşmıştır. Bu, blockchain tabanlı bilgi işlem ağlarının yapay zeka fabrikalarının dışında kalan kısa vadeli işler ve iş yüklerinde rekabet etmesine neden oluyor.

Bilgi işlem ucuzladığında Render neden fayda sağlıyor?

Verimliliği artıran talebin modern bir örneği bulut bilişimdir. Amazon Web Services gibi sağlayıcılar aracılığıyla bilişime daha ucuz ve daha esnek erişim, geliştiriciler ve şirketler için engelleri azalttı ve sonuçta daha fazla bilgi işlem tüketen yeni iş yüklerinde patlamaya yol açtı.

Bu, verimliliğin talebi azaltması gerektiği yönündeki sezgisel varsayıma aykırıdır. Her görev daha az kaynak gerektiriyorsa daha az sunucuya veya GPU’ya ihtiyaç duyulacaktır.

Bilgisayarda nadiren öyle olur. Maliyetler düştükçe yeni kullanıcılar girer, mevcut kullanıcılar daha fazla iş yükü çalıştırır ve tamamen yeni uygulamalar uygulanabilir hale gelir.

İlgili: Kripto altyapısı neden ideallerine yetişemedi?

Ekonomide bu, William Stanley Jevons’un 1865 tarihli eserinde tanımladığı şekliyle “Jevons Paradoksu” olarak bilinir. kitap“Kömür Sorunu.” İngiliz ekonomist, kömür verimliliğindeki iyileşmelerin yakıt kullanımının azalmasına değil, endüstriyel tüketimin artmasına yol açtığını gözlemledi.

Kripto tabanlı bilgi işlem ağlarına uygulandığında tüketici talebi, uzun vadeli hiper ölçekli sözleşmelere uymayan kısa vadeli, esnek iş yüklerine doğru kayabilir.

Uygulamada bu, Render, Akash ve Golem gibi ağların esneklik konusunda rekabet etmesine neden oluyor. Değerleri, boşta kalan veya az kullanılan GPU’ları bir araya getirmede ve kısa ömürlü işleri kapasitenin mevcut olduğu yere yönlendirmede yatmaktadır; bu, artan talepten yararlanan ancak en gelişmiş donanımın kontrolüne bağlı olmayan bir modeldir.

Render ve Akash, kullanıcıların 3D işleme, görsel efektler ve hatta yapay zeka eğitimi gibi yoğun bilgi işlem gerektiren görevler için GPU gücünü kiralayabildiği merkezi olmayan GPU işleme platformlarıdır. Kullanıcıların, özel altyapıya veya hiper ölçekli fiyatlandırma modellerine bağlı kalmadan GPU bilgi işlemine erişmelerine olanak tanır. Golem ise kullanılmayan GPU kaynakları için merkezi olmayan bir pazar yeri olarak faaliyet gösteriyor.

Merkezi olmayan GPU ağları, toplu iş yükleri için güvenilir performans sunabilir, ancak hiper ölçekleyicilerin garanti etmek için oluşturulduğu öngörülebilirliği, sıkı senkronizasyonu ve uzun süreli kullanılabilirliği sağlamakta zorlanırlar.

2026 yılı boyunca GPU kıtlığı bekleniyor

GPU’lar, onları oluşturmak için gereken temel bileşenlerin yetersiz olması nedeniyle kıt olmaya devam ediyor. Modern AI GPU’ların kritik bir parçası olan yüksek bant genişlikli belleğin (HBM) en az 2026 yılına kadar sıkıntısının yaşanması bekleniyor. binaen Fusion Worldwide bileşen distribütörüne. Büyük yapay zeka modellerini eğitmek ve çalıştırmak için HBM gerekli olduğundan, eksiklikler doğrudan kaç adet üst düzey GPU’nun gönderilebileceğini sınırlıyor.

Kısıtlama yarı iletken tedarik zincirinin en tepesinden geliyor. Dünyanın en büyük HBM üreticilerinden ikisi olan SK Hynix ve Micron, 2026 üretimlerinin tamamının zaten tükendiğini söylerken, Samsung, talebin arzı geride bırakması nedeniyle çift haneli fiyat artışları konusunda uyardı.

İlgili: Bitcoin madencileri geçen yıl yapay zeka üzerine kumar oynadı ve karşılığını aldı

Kripto madencileri bir zamanlar GPU eksikliklerine neden olmakla suçlandıancak bugün yapay zeka patlaması tedarik zincirini bu duruma itiyor. Hiper ölçekleyiciler ve yapay zeka laboratuvarları, gelecekteki kapasiteyi güvence altına almak için çok yıllık bellek, paketleme ve plaka tahsislerini kilitleyerek pazarın başka yerlerinde çok az gevşeklik bırakıyor.

Bu kalıcı kıtlık, merkezi olmayan bilgi işlem pazarlarının var olmaya devam edebilmesinin bir parçasıdır. Render, Akash ve Golem, hiper ölçekli tedarik zincirinin dışında çalışarak, yeterince kullanılmayan GPU’ları bir araya getiriyor ve esnek, kısa vadeli şartlarda erişim sunuyor.

Tedarik eksikliklerini çözmezler ancak sıkı bir şekilde kontrol edilen yapay zeka veri merkezlerinde kapasiteyi güvence altına alamayan geliştiriciler ve iş yükleri için alternatif erişim sağlarlar.

Bitcoin yarılanması madencileri yapay zekaya itiyor

AI patlaması aynı zamanda kripto madenciliği endüstrisini de yeniden şekillendirirken, Bitcoin (Bitcoin) ekonomi her dört yılda bir değişmeye devam ediyor blok ödüllerini azaltan yarılanmalar.

Birçok madenci, altyapılarının neye en uygun olduğunu yeniden değerlendiriyor. Güç, soğutma ve fiziksel alana erişim etrafında inşa edilen büyük madencilik sahaları, modern yapay zeka veri merkezlerinin gereksinimlerine çok benziyor. Hiper ölçekleyiciler mevcut GPU arzının çoğunu kilitledikçe, bu varlıklar yapay zeka ve yüksek performanslı bilgi işlem iş yükleri için giderek daha değerli hale geliyor.

Bu değişim zaten görülüyor. Kasım ayında Bitfarms, Washington Eyaleti madencilik tesisinin bir kısmını yapay zeka ve yüksek performanslı bilgi işlem sitesine dönüştürme planlarını duyurdu. Nvidia’nın Vera Rubin sistemlerini desteklemek üzere tasarlandıbirçok rakip varken Son yarılanmadan bu yana yapay zekaya döndü.

Nvidia’nın Vera Rubin’i kıtlığı ortadan kaldırmıyor ancak GPU’lara, belleğe ve ağ bağlantısına erişimin zaten sıkı bir şekilde kontrol edildiği hiper ölçekli veri merkezlerinde donanımı daha verimli hale getiriyor. Özellikle HBM ile ilgili tedarik kısıtlamalarının yıl boyunca devam etmesi bekleniyor.

Kripto para açısından GPU kıtlığı, merkezi olmayan bilgi işlem ağlarının pazardaki boşlukları doldurması için alan yaratıyor ve yapay zeka fabrikalarında uzun vadeli sözleşmeleri veya özel kapasiteyi güvence altına alamayan iş yüklerine hizmet ediyor. Bu ağlar, hiper ölçekli altyapının yerine geçmez, ancak yapay zeka patlaması sırasında kısa vadeli işler ve esnek bilgi işlem erişimi için alternatif olarak işlev görür.

Dergi: Bitget’ten Gracy Chen ‘girişimcileri değil, girişimcileri’ arıyor