BeinCryptoKriptohaber

Yapay Zeka Model Eğitimi için Akash Ağı Nasıl Kullanılır?

Akash Network’ün arkasındaki güç olan Overclock Labs, Akash Network’ün GPU’larını kullanan temel bir model eğitimi girişimine başlamak için üretken bir yapay zeka girişimi olan ThumperAI ile iş birliği yaptı.

2023’ün sonlarına doğru gerçekleştirilen bu iş birliği, bir temel modeli eğiterek merkezi olmayan bulut bilişimin sınırlarını zorlamayı hedefleyerek yapay zeka ve bulut bilişim entegrasyonunda önemli bir sıçramaya dikkat çekti.

Yapay Zekayı Eğitmek için Akash Ağını Kullanmak

girişim üretken yapay zeka temel modeli eğitimiyle ilgili zorlukları çözmeye çalıştı. Bunlar arasında yüksek maliyetler, sıkı donanım gereksinimleri ve karmaşık yazılım gereksinimleri yer alır. Bu nedenle, merkezi olmayan bilgi işlem platformlarının standartlarını karşılamak ve aşmak için iddialı bir ölçüt belirledi. AI girişimlerinin talepleri.

ThumperAI, Lora Trainer hizmetinin güvenilirliğini artırmayı amaçladı. Yapay zeka geliştiricilerinin LoRA tekniklerini kullanarak temel modellerde ince ayar yapmalarını kolaylaştırır. Öte yandan Akash Network, merkezi olmayan bir bulut platformunda yapay zeka modeli eğitiminin fizibilitesini ve verimliliğini göstermek istiyordu.

Bu girişim sadece bir konsepti kanıtlamakla ilgili değil, aynı zamanda daha geniş bir geliştirici topluluğunun ilgisini çekmek, GPU sağlayıcıları için talep yaratmak ve Akash Network’ün açık kaynak katkıları ve geliştirmelerde lider konumunu güçlendirmekle de ilgiliydi. Yapay zeka kullanım senaryosunun genişletilmesi.

Devamını oku: Yapay Zeka (AI) Kriptoyu Nasıl Dönüştürecek?

Yolculuk, özellikle eğitim için model kategorisinin ve temel modelin seçilmesinde kritik kararları ve ödünleşimleri içeriyordu. Yine de seçilen yaklaşımda eğitim için Creative Commons lisanslı bir veri seti kullanıldı. Başlangıçtaki eğitim zorlukları nedeniyle Pixart-Alpha’dan ilham alan bir mimariye yönelerek telif hakkı uyumluluğunu ve veri çeşitliliğini vurguladı.

Eğitim veri setinin kalitesi ve çeşitliliğiyle ilgili karşılaşılan zorluklara rağmen bu projenin sonuçları umut vericiydi. İşbirliği, temel modellerin Akash gibi merkezi olmayan bir ağ üzerinde eğitilmesinin fizibilitesini başarıyla gösterdi. Bu nedenle kavşakta bir dönüm noktası oldu. Yapay zeka ve blockchain teknolojisi.

“Thumper ekibi, ağda mevcut olan daha düşük maliyetlerden ve GPU çeşitliliğinden yararlanmak amacıyla bu hizmeti ölçeklendirmek için Lora Trainer’ı Akash Ağı üzerinde çalışacak şekilde taşımayı değerlendirecek. Bunu yapabilmeleri için gereken özelliklerden biri, Akash SDL aracılığıyla maksimum SHM boyutunu talep edebilme yeteneğidir. Bu özellik, bir yükseltme yoluyla ağ üzerinde kullanıma sunulacak,” diye yazdı Overclock Laboratuvarları Ürün ve Mühendislikten Sorumlu Başkan Yardımcısı Anil Murty.

Bu girişim, her iki ekibin de Akash Ağı üzerinde daha fazla olasılık keşfetmeye istekli olmasıyla gelecekteki gelişmelere zemin hazırlıyor.

Sorumluluk reddi beyanı

Şartlara uygun olarak Güven Projesi BeInCrypto, tarafsız ve şeffaf raporlamaya kendini adamıştır. Bu haber makalesi doğru ve zamanında bilgi sağlamayı amaçlamaktadır. Ancak okuyuculara, bu içeriğe dayanarak herhangi bir karar vermeden önce gerçekleri bağımsız olarak doğrulamaları ve bir profesyonele danışmaları tavsiye edilir. Lütfen şunu unutmayın: Şartlar ve koşullar, Gizlilik PolitikasıVe Sorumluluk reddi beyanları Güncellendi.

kaynak: Bary Rahma, https://beincrypto.com/akash-network-ai-model-training/

Diğer Yazılar

1 of 3.902

Cevap Ver

E-posta hesabınız yayımlanmayacak. Gerekli alanlar * ile işaretlenmişlerdir